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VL
ValueLens — Informe Ejecutivo
Customer Value Discovery · generado localmente · 21/06/2026
Veredicto
La base tiene un Customer Value Index de 85/100 (a 15 pts del ideal). Creas más valor en Referral | Premium Annual y lo destruyes en Outbound | Basic Monthly | 35-44. El churn proviene sobre todo de morosidad (Payment).
Top hallazgos
- Potenciar: Referral | Premium Annual — Value 97 · a 12m (cerrado): LTV $656 · churn 2.9% · NPNF30 3.5%.
- Corregir: Outbound | Basic Monthly | 35-44 — Value 0 · a 12m (cerrado): LTV $158 · churn 62.2% · NPNF30 26.0%.
- Tendencia: Las cohortes recientes (202512–202605) se deterioraron 15.0% frente a las históricas (202312–202511). Revísalas en la escalera de cohortes.
Todo el informe en métricas a 12m (cerrado) = LTV, churn y mora (NPNF30) medidos en los primeros 12 meses y solo en cohortes ya cerradas a ese horizonte, al corte — comparables entre segmentos (no acumuladas, que premian a los clientes más antiguos). El Value Score mide calidad (cobranza + retención) + LTV, sin premiar el tamaño.
Valor en juego cifras realizadas · sin proyección
- Brecha de Valor (a 12m cerrado): tu mejor perfil genera $700/cliente (Referral | Premium Monthly | Individual); el de menor valor $156/cliente (Paid Social | English Basic | Basic Mon…). Diferencia observada: $544/cliente.
- Facturación mensual perdida por bajas: $95,314/mes — suma del último recibo de 2,909 clientes dados de baja.
Customer Value Index
84.7/100
Cómo leer estos indicadores
- Customer Value Index (CVI)
- Nota 0–100 de qué tan buenos son los clientes: pagan, permanecen y generan ingresos. Combina 40% cobranza + 40% retención + 20% permanencia, medido contra metas ideales. 100 = ideal.
- Gap CVI al ideal
- Cuántos puntos faltan para 100 (= 100 − CVI). Es la oportunidad de mejora; su desglose por driver está más abajo.
- Churn económico
- % de clientes que dejaron de generar valor. La baja se imputa al último ciclo económico observado, no a la fecha administrativa de baja.
- NPNF30 global
- % de facturas NO pagadas dentro de los 30 días del vencimiento, sobre todas las facturas maduras de la base. Mide riesgo de cobranza temprano (NPNF30 = 1 − Pago30).
- LTV / cliente
- Ingreso promedio realizado por cliente (facturación observada ÷ número de clientes). Es realizado, no proyectado.
- Mejor / Peor cohorte
- Mes de alta (cohorte) con mayor / menor Value Score, que combina calidad (CVI) + LTV + volumen.
- Brecha de Valor
- Diferencia observada de LTV por cliente entre tu mejor y peor perfil. Es un hecho de tus datos, no una proyección de ingresos.
- Lift
- LTV del segmento ÷ LTV de toda la base. ~1.0× = el segmento no se diferencia (solo es una rebanada del promedio, p. ej. un corte de alto volumen como 'país'). Lejos de 1× = aporta señal real.
Company Diagnostic
Indicadores líderes de mora (NPNF por ciclo) y churn a horizonte cerrado.
¿Cómo leer este gráfico?
Izquierda — Mora temprana (NPNF R1 y R4): el % que NO paga en su 1.er y 4.º recibo, por cohorte de alta. Es el predictor más temprano: si sube, viene churn. Derecha — Churn a horizonte cerrado: qué % se va a los 6 y 12 meses, comparando solo cohortes que ya cumplieron esa antigüedad (a igual madurez). Si la línea sube hacia la derecha, las cohortes nuevas se van más.
¿Por qué se va la base? Composición del churn económico
Morosidad 70% (2,042)Voluntario 18% (516)Otros 12% (351)
Participación de cada causa sobre el total de churn económico observado.
¿Dónde está el gap de valor? Gap total: 15.3 pts
Cobranza (P30)3.3 pts
Churn / retención6.3 pts
Permanencia (lifetime)5.7 pts
Cada driver aporta peso × (100 − su score). Atacar el de mayor aporte sube más el CVI.
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Customer Value Trends
¿Las cohortes nuevas se comportan mejor o peor que las históricas?
Comparación de cohortes a madurez cerrada
Una cohorte solo es comparable cuando está cerrada a ese horizonte: el recibo de ese mes ya venció y maduró para toda la cohorte. Si aún no vence, la cohorte está abierta y se excluye de ese horizonte — de modo que las métricas se comparan a igual madurez y no se confunden con la antigüedad de la cohorte.
Cohortes por horizonte → 4m: 25 cerradas / 5 abiertas · 6m: 23 cerradas / 7 abiertas · 12m: 17 cerradas / 13 abiertas.
¿Cómo leer este gráfico?
Cada línea es un grupo de cohortes (por semestre de alta); el eje X es el ciclo de vida (mes 1, 2, 3… desde el alta), no el calendario. Muestra cómo cae la retención con el tiempo y si las cohortes nuevas (líneas claras) caen más rápido que las históricas (oscuras).
¿Cómo leer este gráfico?
La mora (NPNF30) de toda la base por ciclo de vida (R1, R2…). Un pico marca en qué mes empieza el problema de pago — por ejemplo cuando se acaba una promoción y sube la tarifa.
La mora temprana es el mejor predictor del comportamiento de pago. El NPNF Discovery cruza automáticamente las variables y busca el perfil cuya mora más salta entre ciclos consecutivos (ej. cuando termina una promoción en R4) — no el de peor promedio, porque el promedio diluye y oculta el salto. La curva roja marca dónde y cuánto salta; la verde es el perfil más estable.
¿Cómo leer este gráfico?
El Customer Value Index (calidad) y el Value Score por cohorte de alta. Si la curva baja hacia la derecha, las cohortes nuevas son de peor calidad que las históricas — señal de alerta sobre cómo estás captando hoy.
Principal ventana de fugaLa mayor caída promedio de retención ocurre entre R6 y R7, con una baja de 4.2%.
Menor Pago <=30 díasEl menor Pago <=30 días aparece en la cohorte 202602 en R1, con 75.2%.
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Top Value Segments
Dónde se crea valor: combinaciones de mayor Value Score y LTV.