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ValueLens — Informe Ejecutivo

Customer Value Discovery · generado localmente · 21/06/2026

Veredicto

La base tiene un Customer Value Index de 84/100 (a 16 pts del ideal). Creas más valor en Cuotas | Particular | Alto y lo destruyes en 6 cuotas | Particular. El churn proviene sobre todo de morosidad (Payment).

Top hallazgos
  1. Potenciar: Cuotas | Particular | Alto — Value 84 · a 12m (cerrado): LTV $5,697 · churn 10.5% · NPNF30 6.5%.
  2. Corregir: 6 cuotas | Particular — Value 28 · a 12m (cerrado): LTV $4,408 · churn 30.3% · NPNF30 15.4%.
  3. Tendencia: Las cohortes recientes (202512–202605) se deterioraron 34.2% frente a las históricas (202212–202511). Revísalas en la escalera de cohortes.
Todo el informe en métricas a 12m (cerrado) = LTV, churn y mora (NPNF30) medidos en los primeros 12 meses y solo en cohortes ya cerradas a ese horizonte, al corte — comparables entre segmentos (no acumuladas, que premian a los clientes más antiguos). El Value Score mide calidad (cobranza + retención) + LTV, sin premiar el tamaño.
Valor en juego cifras realizadas · sin proyección
Clientes
1,500
Customer Value Index
84.5/100
Churn 12m (cerrado)
18.7%
LTV / cliente 12m
$5,050
Mejor cohorte
202302
Peor cohorte
202603
NPNF30 12m
11.6%
Gap CVI al ideal
15.5 pts

Resultado de contratos

Contratos completados
43.9%
Contratos interrumpidos
24.4%
Falla temprana
10.0%
Completion promedio
75.0%
Cómo leer estos indicadores
Customer Value Index (CVI)
Nota 0–100 de qué tan buenos son los clientes: pagan, permanecen y generan ingresos. Combina 40% cobranza + 40% retención + 20% permanencia, medido contra metas ideales. 100 = ideal.
Gap CVI al ideal
Cuántos puntos faltan para 100 (= 100 − CVI). Es la oportunidad de mejora; su desglose por driver está más abajo.
Churn económico
% de clientes que dejaron de generar valor. La baja se imputa al último ciclo económico observado, no a la fecha administrativa de baja.
NPNF30 global
% de facturas NO pagadas dentro de los 30 días del vencimiento, sobre todas las facturas maduras de la base. Mide riesgo de cobranza temprano (NPNF30 = 1 − Pago30).
LTV / cliente
Ingreso promedio realizado por cliente (facturación observada ÷ número de clientes). Es realizado, no proyectado.
Mejor / Peor cohorte
Mes de alta (cohorte) con mayor / menor Value Score, que combina calidad (CVI) + LTV + volumen.
Brecha de Valor
Diferencia observada de LTV por cliente entre tu mejor y peor perfil. Es un hecho de tus datos, no una proyección de ingresos.
Lift
LTV del segmento ÷ LTV de toda la base. ~1.0× = el segmento no se diferencia (solo es una rebanada del promedio, p. ej. un corte de alto volumen como 'país'). Lejos de 1× = aporta señal real.

Company Diagnostic

Indicadores líderes de mora (NPNF por ciclo) y churn a horizonte cerrado.

¿Cómo leer este gráfico?
Izquierda — Mora temprana (NPNF R1 y R4): el % que NO paga en su 1.er y 4.º recibo, por cohorte de alta. Es el predictor más temprano: si sube, viene churn. Derecha — Churn a horizonte cerrado: qué % se va a los 6 y 12 meses, comparando solo cohortes que ya cumplieron esa antigüedad (a igual madurez). Si la línea sube hacia la derecha, las cohortes nuevas se van más.
¿Por qué se va la base? Composición del churn económico
Morosidad 62% (261)Voluntario 19% (80)Otros 19% (82)
Participación de cada causa sobre el total de churn económico observado.
¿Dónde está el gap de valor? Gap total: 15.5 pts
Cobranza (P30)2.7 pts
Churn / retención8.7 pts
Permanencia (lifetime)4.0 pts
Cada driver aporta peso × (100 − su score). Atacar el de mayor aporte sube más el CVI.
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Customer Value Trends

¿Las cohortes nuevas se comportan mejor o peor que las históricas?

Comparación de cohortes a madurez cerrada

Una cohorte solo es comparable cuando está cerrada a ese horizonte: el recibo de ese mes ya venció y maduró para toda la cohorte. Si aún no vence, la cohorte está abierta y se excluye de ese horizonte — de modo que las métricas se comparan a igual madurez y no se confunden con la antigüedad de la cohorte.
Cohortes por horizonte → 4m: 37 cerradas / 5 abiertas · 6m: 35 cerradas / 7 abiertas · 12m: 29 cerradas / 13 abiertas.

¿Cómo leer este gráfico?
Cada línea es un grupo de cohortes (por semestre de alta); el eje X es el ciclo de vida (mes 1, 2, 3… desde el alta), no el calendario. Muestra cómo cae la retención con el tiempo y si las cohortes nuevas (líneas claras) caen más rápido que las históricas (oscuras).
¿Cómo leer este gráfico?
La mora (NPNF30) de toda la base por ciclo de vida (R1, R2…). Un pico marca en qué mes empieza el problema de pago — por ejemplo cuando se acaba una promoción y sube la tarifa.

La mora temprana es el mejor predictor del comportamiento de pago. El NPNF Discovery cruza automáticamente las variables y busca el perfil cuya mora más salta entre ciclos consecutivos (ej. cuando termina una promoción en R4) — no el de peor promedio, porque el promedio diluye y oculta el salto. La curva roja marca dónde y cuánto salta; la verde es el perfil más estable.

¿Cómo leer este gráfico?
El Customer Value Index (calidad) y el Value Score por cohorte de alta. Si la curva baja hacia la derecha, las cohortes nuevas son de peor calidad que las históricas — señal de alerta sobre cómo estás captando hoy.
Principal ventana de fuga

La mayor caída promedio de retención ocurre entre R1 y R2, con una baja de 18.9%.

Menor Pago <=30 días

El menor Pago <=30 días aparece en la cohorte 202308 en R33, con 0.0%.

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Top Value Segments

Dónde se crea valor: combinaciones de mayor Value Score y LTV.

¿Cómo leer este gráfico?
Izquierda (barras): los segmentos de mayor Value Score (calidad = cobranza + retención, más LTV; ya NO premia el tamaño). El texto de cada barra es el LTV por cliente. Derecha (burbujas): cada burbuja es un segmento — eje X = cuántos clientes tiene, eje Y = LTV por cliente, color = churn (🟢 bajo, 🔴 alto), tamaño = Value Score. Arriba-izquierda y verde = nichos valiosos y fieles; abajo-derecha = la masa (mucho volumen, poco valor por cliente). Todo a 12m (cerrado).
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Risk Segments

Dónde se destruye valor: combinaciones de mayor churn y peor cobranza.

¿Cómo leer este gráfico?
Izquierda: los segmentos que destruyen valor (menor Value Score); el color es el churn. Una barra casi en cero NO significa que no tengan clientes ni ingresos — significa que son el peor del ranking (el score es relativo entre segmentos). Derecha: las tasas de churn y de mora temprana (NPNF30) de esos mismos segmentos, lado a lado. Todo a 12m (cerrado).
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Segment Discovery Engine

Ranking automático de combinaciones (1–3 variables) por Value Score.

DimensionesSegmentoClientesChurn · a 12m cerradoLTV · a 12m cerradoCVILiftValue ScoreCurva NPNF (R1→RN)
payment_modelContado2566.2%$6,07789.81.04×
88
financing_planContado2566.2%$6,07789.81.04×
88
canalReferido1189.1%$5,202100.01.05×
87
payment_model + tipo_cliente + perfil_creditoCuotas | Particular | Alto10110.5%$5,69788.31.16×
84
tipo_cliente + perfil_creditoParticular | Alto1449.7%$5,22191.51.02×
82
payment_model + perfil_creditoContado | Medio1249.3%$6,18478.01.05×
82
financing_plan + perfil_creditoContado | Medio1249.3%$6,18478.01.05×
82
financing_plan + tipo_clienteContado | Particular1388.2%$6,08376.01.04×
80
payment_model + tipo_clienteContado | Particular1388.2%$6,08376.01.04×
80
perfil_creditoAlto28811.7%$4,92789.01.01×
78
canalConvenio Empresa14915.7%$5,80076.41.1×
78
perfil_credito + countryAlto | México11810.1%$4,67789.71.0×
77
canalWeb18913.7%$5,48178.01.11×
76
payment_model + perfil_creditoCuotas | Alto19115.7%$5,38276.91.11×
75
payment_model + canalCuotas | Convenio Empresa10218.9%$6,05065.71.17×
74
payment_model + countryContado | México10610.3%$6,04465.41.07×
73
financing_plan + countryContado | México10610.3%$6,04465.41.07×
73
perfil_credito + campanaBajo | Verano10011.9%$6,03464.41.01×
73
campanaVerano27912.7%$5,48670.81.03×
72
payment_model + canalCuotas | Web13518.4%$5,72464.51.17×
70
payment_model + campanaCuotas | Verano19515.4%$5,82662.61.14×
70
financing_plan + perfil_credito24 cuotas | Medio13612.6%$4,95772.31.21×
68
canal + perfil_creditoShowroom | Medio11016.5%$5,11970.00.97×
68
tipo_cliente + campanaParticular | Verano17014.8%$5,51363.21.02×
68
country + campanaMéxico | Feria Motor11515.6%$5,49462.51.05×
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Churn, LTV y CVI homologados a 12m (cerrado) (comparables entre segmentos). La Curva NPNF traza la mora por ciclo (R1→RN); el punto marca el pico. Un segmento de alto valor con la curva subiendo es una alerta temprana.

Segmento de mayor valor

El mejor segmento es 36 cuotas | Particular (financing_plan + tipo_cliente) con Value Score 52.9, CVI 30.5 y LTV/cliente $7,995.91.

Segmento de menor valor

El peor segmento es Plan Mantenimiento (financing_plan) con Value Score 39.1, churn 29.5% y NPNF30 9.5%.

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Cohort Economics Ladder

Ciclo de vida económico de la base de clientes. Celdas en blanco = ciclo aún no maduro.

Resumen ejecutivo del ciclo de vida (toda la base)

MétricaR1R2R3R6R12R24
Base Inicial1,500
Obligaciones emitidas1,5001,1801,127954618224
Retención %100.0%78.7%75.1%63.6%41.2%14.9%
NPNF301661441321045814
NPNF30 %11.5%12.6%12.3%11.2%9.8%6.7%
Churn Acum. %4.0%6.3%9.9%15.6%23.7%28.9%
LTV Acum. / cliente$1,446$1,855$2,244$3,274$4,553$5,475

Detalle por cohorte

¿Cómo leer este gráfico?
La 'escalera': cada fila es una cohorte de alta, cada columna un ciclo de vida (R1, R2…). El color muestra la métrica (retención, mora o churn) madurando con el tiempo: lees una cohorte de izquierda a derecha (su vida) y comparas cohortes hacia abajo. Celdas en blanco = ese ciclo aún no se cumple (cosecha abierta).

Privacidad: todos los cálculos están diseñados para ejecutarse localmente. Los datos de clientes y facturación no necesitan salir del equipo del usuario.

ValueLens · Customer Value Discovery · 21/06/2026